このサイトについて
ツミアゲは、エンジニアや IT コンサルタントが実際に読んで良かった技術書を薦め合い、その人数の順に並べるサイトです。売上や SNS での話題性ではなく、読んだ人の推薦だけを数えます。
順位の決め方
薦めた人数だけで順位が決まる
順位は、その本を薦めた人数だけで決まります。運営が規約違反として非表示にした推薦は、人数に含めません。
1 人 1 冊 1 票
1 人が 1 冊に入れられるのは 1 票です。誰の推薦も同じ 1 票で、重み付けや補正は行っていません。
同数なら、最後の推薦が新しい本が上
人数が同じ場合は、最後に薦められた日時が新しい本を上に表示します。
「直近1年」は過去 1 年の推薦だけ
「直近1年」は、過去 1 年間に行われた推薦だけを数えたものです。それより前の推薦は「全期間」にだけ入ります。
ランキングに載るまで
技術書と自動で判定できなかった本は、運営が確認してから掲載します。判定には国立国会図書館の分類（情報科学、情報工学、通信工学、経営管理、統計、思考法）を使います。確認で見るのは、エンジニアや IT コンサルタントの仕事に関係する本かどうかだけです。
推薦できる人
- GitHub アカウントでログインした人だけが推薦できます。閲覧にログインは不要です。
- 投票用の使い捨てアカウントを防ぐため、作成から 30 日以上経過した GitHub アカウントに限ります。
- 薦められるのは 1 人 30 冊までです。本当に薦めたい本を選んでもらうための上限です。
- 推薦には 200 文字までのひとことを添えられます。推薦と GitHub のユーザー名は公開されます。
- 名前を出さずに薦めることもできます。その場合も GitHub でのログインと上の条件は同じで、順位には 1 票として数えます。本のページには、名前を出していない人数を表示します。
収益と中立性
本のページにある Amazon へのリンクは、将来アフィリエイトリンクになる可能性があります。その場合はリンクに「PR」と明示します。紹介料の有無や金額は、順位や掲載の可否に一切影響しません。出版社や著者からの掲載依頼も受け付けていません。
書誌情報
書名・著者・出版社は、国立国会図書館サーチから取得しています。本の登録は ISBN を元に行い、利用者が書誌を自由に入力することはできません。